事件abc都不发生怎么表示
ABC三个事件不都不发生，它和ABC同时都发生是互斥事件（互斥事件：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。），从而P=1-P(ABC)。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。
随机现象的实现和对版它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
abc不都发生的运算关系式表示
ABC不都发生：一.1-ABC都不发生=1-（/A/B/C）
ABC至多有两个发生：1-ABC都发生=1-（ABC）
abc都不发生怎么表示1-pa
abc都不发生怎么表示1-pa：ABC三个事件同时发生为 P(ABC)，所以ABC三事件不都同时发生为 1 - P(ABC)
ABC三个事件同时不发生可表示为
A,B,C三个事件同时不发生可表示:非A∩非B∩非C
非A就是A上面有横线,
A∩B AB同时发生
A∪B AB随便一个发生
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
概率论中abc三个事件不都发生怎么表示的
ABC三个事件不都发生，和ABC同时都发生是对立事件。
ABC三个事件同时发生为 P(ABC)，所以ABC三事件不都同时发生为 1-P(ABC)。
扩展资料：
设随机实验E的样本空间为Ω。若按照某种方法，对E的每一事件A赋于一个实数P(A)，且满足以下公理：
（1）非负性：P(A)≥0；
（2）规范性：P(Ω)=1；
（3）可列（完全）可加性：对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1，A2，……，An，……，有
，则称实数P(A)为事件A的概率。
传统概率又叫拉普拉斯概率，因为其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。在拉普拉斯试验中，事件A在事件空间S中的概率P(A)为：
例如，在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中，假设事件A为获得国徽面且点数大于4，那么事件A的概率应该有如下计算方法：
S={(国徽，1点)，(数字，1点)，(国徽，2点)，(数字，2点)，(国徽，3点)，(数字，3点)，(国徽，4点)，(数字，4点)，(国徽，5点)，(数字，5点)，(国徽，6点)，(数字，6点)}，A={(国徽，5点)，(国徽，6点)}，按照拉普拉斯定义，A的概率为2/12=1/6，注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问，在现实中是否存在着这样一个试验。
其单位事件的概率具有精确的相同的概率值，因为人们不知道，硬币以及骰子是否"完美"，即骰子制造的是否均匀，其重心是否位于正中心，以及轮盘是否倾向于某一个数字等等。尽管如此，传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值，其理论根据是：如果没有足够的论据来证明一个事件的概率大于另一个事件的概率，那么可以认为这两个事件的概率值相等。
参考资料：
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