什么叫二线性
二线性是一个摄影名词，特指一种不太理想的焦外成像效果。
它全称是“焦外二线性”，指虚化的物体的轮廓不是均匀散焦的，而是被数条线分开，形成不连续的、或者不均匀的焦外成像。
一些应该模糊的地方反而看起来有点“实”，却又毫无意义。
这样就破坏了画面的美感。
摄影艺术中也有专门利用二线性制造特殊效果的例子。
什么叫线性和非线性微分方程
非线性：
非线性，即变量之间的数学关系，不是直线而是曲线、曲面、或不确定的属性，叫非线性。
非线性是自然界复杂性的典型性质之一；与线性相比，非线性更接近客观事物性质本身，是量化研究认识复杂知识的重要方法之一；凡是能用非线性描述的关系，通称非线性关系。
什么叫线性：
对线性的界定，一般是从相互关联的两个角度来进行的：其一，叠加原理成立：“如果ψl，ψ2是方程的两个解，那么aψl+bψ2也是它的一个解，换言之，两个态的叠加仍然是一个态。”
叠加原理成立意味着所考察系统的子系统间没有非线性相互作用。
其二，物理变量间的函数关系是直线，变量间的变化率是恒量，这意味着函数的斜率在其定义域内处处存在且相等，变量间的比例关系在变量的整个定义域内是对称的。
电路线性和非线性是什么意思
所谓线性，就是指y=ax+b这种形式
不知你是否有学过线性规划，线性往往指的就是一次，即上面提到的y=ax+b的形式，不包含高次或者根号之类搞怪的内容
线性的问题往往是比较“良好”的问题，因为它们形式简单心地单纯，基本不会为难你。如果有什么误差，因为是线性的缘故也比较容易估计。常见的线性问题有匀速直线运动的物体经过若干时间t行进的距离s，或者购买同一商品但不享受折扣优惠时购买商品的数量与要支付的价格之间的关系。总之，它们的数学形式都是一次的。
所谓非线性则正好相反，它们往往形貌诡异千奇百怪，虽然有些看起来比较平易近人，但多数的复杂程度让人敬而远之。而且，由于它们没有线性那么良好的性质，一个很小的误差就可能造成“失之毫厘，谬之千里”的情况。但不幸的是，我们周围的大多数问题都是非线性的，所谓的很多线性问题都是科学家们一厢情愿地对某个非线性问题的近似而已。
总之在数学上，线性指的是一次，而非线性就是指并非一次的其他情况。
什么是线性微分方程
线性是指:一次函数,就是说得一元一次方程,用坐标显示是直线.所以叫直线方城.
而除了一次函数外其他的都叫非线性的.比如二次函数[抛物线],幂函数,指数函数等.
什么是线性函数什么是非线性函数
线性函数：在数学里，线性函数是指那些线性的函数，但也常用作一次函数的别称，尽管一次函数不一定是线性的（那些不经过原点的）。
非线性函数：非线性函数包括指数函数、幂函数、对数函数、多项式函数等等基本初等函数以及他们组成的复合函数。
下面对线性函数与非线性函数作对比：
1、线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数。
非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
2、线性的可以认为是1次曲线，比如y=ax+b ,即成一条直线。
非线性的可以认为是2次以上的曲线，比如y=ax^2+bx+c，(x^2是x的2次方)，即不为直线的即可。
3、两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，这样的两个变量之间的关系就是“线性关系”。
如果不是一次函数关系的——图象不是直线，就是“非线性关系“。
4、“线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。
其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。
5、线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动。而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。
比如，普通的电阻是线性元件，电阻R两端的电压U，与流过的电流I，呈线性关系，即R=U/I，R是一个定数。二极管的正向特性，就是一个典型的非线性关系，二极管两端的电压u，与流过的电流i不是一个固定的比值，即二极管的正向电阻值，是随不同的工作点(u、i)而不同的。
5、在数学上，线性关系是指自变量x与因变量yo之间可以表示成y=ax+b ,（a,b为常数），即说x与y之间成线性关系。
不能表示成y=ax+b ,（a,b为常数），即非线性关系，非线性关系可以是二次，三次等函数关系，也可能是没有关系。
拓展资料
线性关系：
两个变量之间存在一次函数关系，就称它们之间存在线性关系。
正比例关系是线性关系中的特例，反比例关系不是线性关系。
更通俗一点讲，如果把这两个变量分别作为点的横坐标与纵坐标，其图象是平面上的一条直线，则这两个变量之间的关系就是线性关系。
在高等数学里，线性函数是一个线性映射，是在两个向量空间之间，维持向量加法与标量乘法的映射。
例如，假若，我们用坐标向量(coordinate vector来表示
x与f(x)。那么，线性函数可以表达为f(x)=Mx。其中M是矩阵。
参考链接
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